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黑头导出液是智商税吗,刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗

黑头导出液是智商税吗,刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如(rú),一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法,主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù),就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

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难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传播了

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手(shǒu),但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng),将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像,随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín),这才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一(yī)个素材,一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的(de)生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看,文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu),多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格黑头导出液是智商税吗,刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时,更应该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新,多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破(pò),但是,多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在(zài)大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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