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辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向

辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年(nián)基(jī)本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三(sān)个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人(rén辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2辨别方向的办法有哪些大自然二年级 怎样在野外辨别方向020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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