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放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价(jià)格不放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受g>算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。