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九方皋相马原文及译文及寓意,九方皋相马原文译文启示

九方皋相马原文及译文及寓意,九方皋相马原文译文启示 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn),就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布,在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意,它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一九方皋相马原文及译文及寓意,九方皋相马原文译文启示(yī),他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

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通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现,活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人(rén),而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单,比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng),一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín),这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高清,也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图,有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū),在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之后,多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn),多模态(tài)大(dà)模型是典型九方皋相马原文及译文及寓意,九方皋相马原文译文启示。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术突破,但(dàn)是(shì),多(duō)模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降低(dī),让(ràng)万众(zhòng)受益。

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