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香港区号是多少

香港区号是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预(yù)期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作,这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ChatGPT之后又一应用(yòn<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>香港区号是多少</span></span></span>g)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求,但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì),它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dō香港区号是多少u)有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正香港区号是多少在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话,甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一(yī)个素材,一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe),一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān),更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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