据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只位卑未敢忘忧国,什么意思，位卑未敢忘忧国下一句怎么念(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

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　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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