芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面(miàn)：①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)，②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率）。通过三(sān)因素(sù)框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升，更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)：（1）失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)），据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业增加，不要(yào)忽略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù)，青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业，但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)，新(xīn)增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn)；二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí)，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú)，青年失业(yè)率上(shàng)升；③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显下降；外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多；三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年(nián)失(shī)业率的主要是三个(gè)因素(sù)：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青(qīng)年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时，经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结果，这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量（也称(chēng)经济(jì)活动人口）在2015年之前一(yī)直在上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年(nián)均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动，因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)（分(fēn)子），但决(jué)定青年失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时(shí)，披(pī)露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数的(de)基本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青年失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看(kàn一个男人出轨了还爱自己的老婆吗)，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年(nián)，这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高(gāo)，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为，青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据，青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59％，其(qí)他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu)，剩下的(de)青(qīng)年失业(yè)人口中，第一大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对比，裁员比例从高到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三分之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人(rén)群中，年龄(líng)越低(dī)，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学(xué)教育(yù)的，这一比例在(zài)其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似，青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄(líng)限制，接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造(zào)到服务，知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同时，这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青年就业集中的(de)行(xíng)业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业来看，青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限，来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学(xué)研(yán)究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融(róng)业外，其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业，吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致，即青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业(yè)比例（该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比例（该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数），来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看，知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率，如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

　　一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看(kàn)，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值，这三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一季度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分子端来看，当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方面，随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高，青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集(jí)型服(fú)务业(yè)，如教(jiào)育、信息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另一方面，年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后，经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化(huà)，带(dài)来(lái)的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖，但(dàn)对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言(yán)，这(zhè)些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代，城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或成为疫(yì)情后就一个男人出轨了还爱自己的老婆吗业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量，而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口(kǒu)，二是(shì)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。一个男人出轨了还爱自己的老婆吗

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其(qí)中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为(wèi)2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到(dào)65％以上，继(jì)续高速增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ)，该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

　　二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月，国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业形势(shì)恶(è)化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看，对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈，发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

　　失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长，未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要，这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点：一是调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围，并非针对全部就业人(rén)口，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ)，许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发(fā)点(diǎn)，未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题，有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特(tè)别说(shuō)明，各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因(yīn)此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从数(shù)据来看(kàn)，失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况，建立了(le)31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正，但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信(xìn)息

　　证券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公司

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