橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

阴肖有哪几个生肖

阴肖有哪几个生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村阴肖有哪几个生肖向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善,应届生(shēng)就业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕阴肖有哪几个生肖效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分(fēn阴肖有哪几个生肖)纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 阴肖有哪几个生肖

评论

5+2=