据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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