据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术(sh中山有多少个镇区，中山有多少个镇区,都叫什么名ù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习(xí)一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统一的(de)中山有多少个镇区，中山有多少个镇区,都叫什么名算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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