芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系(xì)人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口，③劳(láo)动参与率，失(shī)业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升，更重要(yào)却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平，新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业增加，不要忽略(lüè)分(fēn)母，劳动力的下降，也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度，青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高行业，但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)，服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化(huà)，带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速，新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的(de)一部分，另一部(bù)分则来自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng)：①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据说明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的(de)情况下，城镇调查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点，但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果，这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí)，因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn)，仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量（分子(zi)），但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗(yè)数据解读时(shí)，披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本(běn)情况：“初(chū)步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学生(shēng)；参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人(rén)，其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业(yè)人(rén)员比去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年(nián)，这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞(cí)职，被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后，剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例(lì)从高(gāo)到低依次是(shì)：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似，青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制(zhì)，接受大学(xué)教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁，整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年(nián)就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的(de)，吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前(qián)，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃(rán)水的(de)生产供(gōng)应业，这四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度，青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限(xiàn)，来计算各(gè)行业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上(shàng)，依(yī)次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和(hé)社会(huì)工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他(tā)四个(gè)行业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10，各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限基本一致，即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例（该行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人数），除(chú)以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例（该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数），来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看，知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均(jūn)值，这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo)；知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来(lái)看，当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面，随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务业，如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分(fēn)化，带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚(shàng)未出现明显改善，应届生(shēng)就业(yè)压力大；而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言，这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)，主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降通道，这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率，或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口，二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口，而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万，到90年代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo)，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长，但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到(dào)65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点，一是低于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体，大(dà)部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年(nián)，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间(jiān)，16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万，年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末(mò)到2021年(nián)末，仅仅两年的(de)时间里，该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn)，年均增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市场，在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè)，国(guó)家统计(jì)局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6％以上”，说明就业形(xíng)势(shì)恶化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来(lái)看，对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少，加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

　　失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长，未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)，这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点(diǎn)：一是健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括乡村就(jiù)业(yè)，2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此，许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的(de)问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别(bié)说(shuō)明，各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人员”，因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据(jù)来(lái)看(kàn)，失(shī)业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá)，调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展(zhǎn)，调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰，五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为(wèi)1％。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查(chá)，长表抽样(yàng)比例是(shì)10％左右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

　　就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行修正，但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè)：从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人(rén)）

　　对外(wài)发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 健康码可以扫出个人信息吗，健康码可以扫出个人信息吗