据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo画的作者是谁 画的作者是高鼎吗)。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对(duì)计(jì)算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似(shì)的(de)人(rén)工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(j画的作者是谁 画的作者是高鼎吗ié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特(tè)征(zhēng)。

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