自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(压缩面膜和普通面膜哪个好，牛奶泡压缩面膜可以天天用吗dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的(de)确(què)价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益。

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