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木铎金声是什么意思在论语中，木铎金声的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

A木铎金声是什么意思在论语中，木铎金声的意思IGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算木铎金声是什么意思在论语中，木铎金声的意思力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。