▎身处数据(jù)产业冷热(rè)夹击(jī)的主体，在这(zhè)个躁动的数据要素化元年，接下来将面对(duì)的是何种机遇和挑(tiāo)战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念股集(jí)体上演惊魂(hún)大蹦(bèng)极。4月(yuè)21日，大洋彼岸一则“美(měi)方或(huò)将限(xiàn)制对(duì)华部分(fēn)关键产业(yè)投资”的消息(xī)，让这个诞(dàn)生仅10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一(yī)天还是市场最强领涨者，后一天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

　　不仅(jǐn)联袂闪崩，众多数据要素概念股在一(yī)周内(nèi)还(hái)持续一泻(xiè)千里，即便周四(sì)大(dà)盘(pán)已经(jīng)出现明(míng)显企稳，该新晋(jìn)明星板(bǎn)块仍(réng)失血(xuè)不止。直到本(běn)月的(de)最后一个交易日(rì)，才终于暴力(lì)反弹，整个数据要素板块周五上(shàng)涨4.18％，相关公司再度(dù)呈现涨停潮(cháo)。

　　这样的(de)大落大(dà)起，让步(bù)入(rù)2023年以来反复热(rè)络的“数(shù)据要素(sù)行(xíng)情”在(zài)本(běn)周呈现(xiàn)略带戏剧化一幕。

　　数据要素概念能(néng)够在短短几个月成为资本市场关注、认(rèn)可、追捧(pěng)的新晋(jìn)明(míng)星板块，背后(hòu)有(yǒu)着深刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观(guān)察，如果说(shuō)2022年是(shì)数据要素市场概(gài)念(niàn)、政策启动探索的(de)第一年，那(nà)么2023，无论从政策、资金、技术以(yǐ)及(jí)现实需要(yào)等(děng)任(rèn)何角度(dù)看，都堪(kān)称数据开始实现要素市场(chǎng)化（或(huò)曰数据要(yào)素化）的元年(nián)。要素(sù)市场(chǎng)化进程身后，是新一轮行业爆发在即、巨大空间(jiān)正在开启、深(shēn)刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

　　此种(zhǒng)背景下，去年(nián)年末“数据二(èr)十条”发布(bù)至今的(de)4个月时间里，在国家数据局设立(lì)和AI的陡(dǒu)然出圈加持(chí)下，资本(běn)市场屡掀“数据要素行情”，相关(guān)概念股持续活跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

　　4月10日，同花顺(shùn)在(zài)数据确权、数据(jù)安全之外正式上线数据要素板块概念，构成数据(jù)要素板块的公司(sī)是最标准的(de)数商上市(shì)公司(sī)，新(xīn)板块(kuài)凸显了(le)二(èr)级市场资金对概念的认可。

　　不过，本(běn)周陡然出(chū)现的好似无(wú)底般(bān)的高空坠落，即便有最后一个交易日(rì)的蹦(bèng)极式反攻(gōng)给予安抚，也难免让场外本已爆棚(péng)的热情滑(huá)落于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概念(niàn)热冷交(jiāo)杂(zá)之际，身处(chù)数据产(chǎn)业的企业与机构们(men)，在这个躁动的数据要(yào)素化元年，接下来将面对的是何种机遇和挑战？确有必要(yào)进行一些梳理(lǐ)与展(zhǎn)望。

　　双线驱动

　　数据(jù)要素，从2020年(nián)3月概念(niàn)的推(tuī)出到2023年4月的如火(huǒ)如荼，经历了(le)从政策导向(xiàng)到技术发展的双线(xiàn)推(tuī)动。

　　2020 年(nián)3月底(dǐ)发布的《关于构建(jiàn)更加完善的要素市场化配置(zhì)体(tǐ)制机制的意见》中，首(shǒu)次明确(què)“加(jiā)快培(péi)育数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)”，成为(wèi)顶层第(dì)一份关于(yú)要(yào)素市场化配置文件。

　　2022年，相关重磅政策迭出，年末“数据二十(shí)条”的(de)落地，为数(shù)据产(chǎn)权、数据要素(sù)流通(tōng)、交(jiāo)易制(zhì)度以及(jí)数据(jù)要素收(shōu)益分配(pèi)和治理制度构筑起(qǐ)“四梁(liáng)八(bā)柱”，数据(jù)要素生态圈逐渐清晰(xī)。

　　“数(shù)据(jù)作为新型生产要素，是数字化、网(wǎng)络化、智能化的(de)基础，已快速融入生产、分配、流通(tōng)、消费和社(shè)会服务管理等各环(huán)节，深刻改(gǎi)变着生产方(fāng)式、生活(huó)方式和(hé)社(shè)会(huì)治理方式。数(shù)据要素(sù)已成为驱(qū)动(dòng)中国式现(xiàn)代化的重(zhòng)要引(yǐn)擎。当前，经济全(quán)球化已(yǐ)进入一个由数据要(yào)素(sù)驱动的新时代。”此(cǐ)种(zhǒng)观点目前(qián)已(yǐ)成各方共识。

　　另一边，计算机、信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务业(yè)等数字(zì)经(jīng)济迅猛发展，催(cuī)化AI大模型(xíng)突(tū)然(rán)于近期(qī)在全世界范围内(nèi)出现一波爆发(fā)性效(xiào)应。

　　而大模型的发展，也(yě)依(yī)赖于(yú)数(shù)据，包括用于预训练的海量非结构(gòu)化数据、人机协(xié)同生产(chǎn)的数据、人(rén)工对机(jī)器生成数(shù)据进行质(zhì)量排序以(yǐ)及机器生成(chéng)的(de)排(pái)序(xù)致据(jù)、知识库(kù)数(shù)据集等作为改善 ChatGPT 质量(liàng)的(de)关键(jiàn)，都对数据(jù)产生了新的需求。

　　数据赋能大(dà)模型发(fā)展反哺人(rén)类科技发展，这种正向循环的(de)逻辑，结合政策(cè)端(duān)的发力，进一步让数据要(yào)素及相关(guān)产(chǎn)业(yè)“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

　　近年来(lái)全(quán)球数据(jù)量呈井喷(pēn)式发(fā)展，根据国际(jì)数据公司（IDC）预(yù)测，2025年全球(qiú)数(shù)据量将达到163ZB。

　　具体到国内，国(guó)家工业信(xìn)息安全发展(zhǎn)研究中心的《中国(guó)数(shù)据(jù)要素市场发展报告(gào)》显示，2021年我国数据要素市场规模815亿元，在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25％的(de)复合增(zēng)速。

　　国际数据公司发布(bù)的《2023年V1全球(qiú)大数据支出指南》数(shù)据显示，2022年(nián)中国大数据市场总体(tǐ)IT投资规模(mó)约为170亿美元(yuán)（接近1200亿人民币），预(yù)计(jì)2026年增至(zhì)364.9亿美元（超(chāo)过2500亿人民币），实现规模翻(fān)倍。

　　近期从技术到政策的强力推动鼓励下，数据要(yào)素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革委(wěi)价格监测中(zhōng)心副主任王建冬受访时就表(biǎo)示：“据初步测算(suàn)，随(suí)着数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)化配置(zhì)改革不断深入，‘十(shí)四五(wǔ)’期间我国数(shù)据要(yào)素流通市场规(guī)模将达(dá)到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

　　抛开预(yù)测的具体数(shù)字差别不谈，从中至少清晰(xī)可见(jiàn)的是，随着数据量指数(shù)级增长，数据分析算法和技术(shù)迭(dié)代(dài)更新，数(shù)据(jù)创新应用和产业优(yōu)化升级，数(shù)据对社会变革影响的同时，也将带来行业与从业群(qún)体的高速增长。

　　变革浪(làng)潮

　　钛媒体APP汇(huì)总多(duō)方信息发现，两(liǎng)个(gè)月(yuè)来，围绕数(shù)据要素的相关动(dòng)作之(zhī)密集堪称近十年之最。

　　一方面，从内地到(dào)香港，各种数据主题(tí)的全国或国际性(xìng)论坛、峰会此起(qǐ)彼伏(fú)，以数(shù)字底(dǐ)色最浓的杭(háng)州为例，2月25日召开首届未(wèi)来(lái)数商(shāng)大会（此时距离在上海召开的全球数商大会仅3个月）、3月16日全(quán)球数字科技峰会、23日聚(jù)焦数据要(yào)素“中国数谷”杭州峰会（春季）、4月科技创新(xīn)产(chǎn)业峰(fēng)会加承办联合国(guó)数据论坛。

　　另一方面，3月宣布组(zǔ)建国(guó)家数据(jù)局(jú)之后，从部委到省(shěng)市、从沿(yán)海到西部，各层级推动数据要素产业发展(zhǎn)的(de)政(zhèng)策争先出笼。

　　4月19日国家发改委提(tí)出“加快构建“1斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说+N”数据要素基础制度体系，推动有条件的(de)地方和行业开展数据要素流通使用先(xiān)行先试(shì)”，强调(diào)“适度(dù)超(chāo)前布局数字基(jī)础(chǔ)设施”，首次明确的(de)“新基建”范围里(lǐ)，也大多围绕数(shù)据要(yào)素(sù)化而成(chéng)。

　　“这表达出大家(jiā)对数据(jù)作为战略性资源的重视(shì)程度，也体现(xiàn)了将数据(jù)按照(zhào)生产要素的运作方式来运营(yíng)的(de)决心和(hé)态度”，一位(wèi)私募界人士(shì)称，“所以(yǐ)A股市场中里，数(shù)据要素(sù)概念股在(zài)受消息冲击大跌之前，表(biǎo)现出异常的受(shòu)资金认可与追捧。”

　　资金的认可背后(hòu)是对迎来产业新浪潮的(de)预期，如同农(nóng)业经济时代以劳动力和土(tǔ)地(dì)、工(gōng)业经济时代以(yǐ)资本和技术为新的生产要素一样(yàng)，进(jìn)入数字经济时代后(hòu)，数据已经上升为新的(de)关键生产要(yào)素(sù)。

　　4月27日，第(dì)四(sì)届联(lián)合国数据论(lùn)坛在杭(háng)州落幕。在这(zhè)个(gè)首次(cì)于亚(yà)太举办的全球数据盛会(huì)上，着重强化了数字创新应用与合作、挖掘数据价(jià)值、提高数据公(gōng)信力、构建(jiàn)良好(hǎo)数(shù)据生态四(sì)个主题。

　　联合(hé)国秘书长古特雷斯开(kāi)幕视频(pín)致辞(cí)时表示：“2030年议程(chéng)的进(jìn)程过半(bàn)之(zhī)际，可持续发展目标(biāo)进展(zhǎn)已经停滞，甚(shèn)至倒退。本次论坛是在这个关键(jiàn)时刻(kè)，助(zhù)推数据的变(biàn)革力量和加快进展(zhǎn)的重要机会。”他甚(shèn)至直言(yán)：“21世纪的今天(tiān)，数据的重要意义就如同石油在20世(shì)纪的意义。”

　　联合(hé)国驻华协调员常启德则称，“当(dāng)今世界(jiè)正面临多重挑战，数据再次成为了实(shí)现进步的(de)关键……”

　　一系列(liè)言语(yǔ)间，既(jì)凸(tū)显(xiǎn)着数据(jù)资(zī)源中(zhōng)蕴(yùn)含的(de)巨大价(jià)值(zhí)，也(yě)弥散出对数据产(chǎn)业浪(làng)潮尽快到来的迫切期望。加快推进数字化转型，挖(wā)掘、开发数据(jù)资源，俨然(rán)已成停滞与(yǔ)困(kùn)境中(zhōng)的“救命稻草”。

　　领会了这样的(de)语境，就不难理(lǐ)解此(cǐ)前广东(dōng)宣布拟将(jiāng)数据要(yào)素纳入GDP核算(suàn)的“率先启(qǐ)动”；也不难(nán)理解围绕“数据要素弥补土地要素(sù)地(dì)位(wèi)、从土地(dì)财(cái)政(zhèng)到数据(jù)财政”的热议(yì)与(yǔ)遍及(jí)各(gè)地继而(ér)延烧至资本市场的数(shù)据要素化热情。

　　行业变革山雨欲来，制度学派领军人(rén)物(wù)、经济学家约(yuē)翰·加尔布(bù)雷思昔(xī)日(rì)观点(diǎn)此刻尤为激(jī)动人心：“任何一(yī)个时代都有个(gè)最重要的生产要(yào)素，在不同的(de)发展阶(jiē)段(duàn)，同一社(shè)会的不同时(shí)期，谁掌握最(zuì)重(zhòng)要(yào)的生产要素，谁(shuí)就掌握(wò)了权力，在(zài)收入分(fēn)配中获得(dé)更(gèng)多的收益”。

　　创新下的从(cóng)冷到温

　　数据要素化，是指数据变成(chéng)新(xīn)型生产要(yào)素的过程，意即将包含信息(xī)的数据作为一种关键生产要素来(lái)进行(xíng)生产(chǎn)并产(chǎn)生(shēng)收(shōu)益。

　　钛媒(méi)体APP综合(hé)多方观点，要(yào)素化的具体实现路径(jìng)表现为：数据流通的市场化、产(chǎn)业化与资产资本化。

　　整个过(guò)程中，传统的确权、定价模(mó)式并不适用，需要机制、理念、主体(tǐ)等配(pèi)套创新。

　　比如，国家(jiā)发展改革委价格监测中(zhōng)心副主任(rèn)王建冬就认(rèn)为，培育壮大数(shù)据流通交易市场的(de)关键之一，是最大(dà)限度(dù)盘活数据资产价值，因此就(jiù)需结(jié)合(hé)发展实际建立适配数字(zì)经济规律的新型数(shù)据(jù)价格机制(zhì)。

　　不仅价格(gé)机制，数(shù)据要素市场化作为对数据更(gèng)深度利用，也(yě)代表了(le)一种全方位的革新。这种革新对数据要素(sù)化的重(zhòng)要性，在数据(jù)交易(yì)所(suǒ)市场的9年曲折历(lì)程中反映得(dé)颇为典型。

　　“我国自2014 年开始探索建立类(lèi)似证券(quàn)交易所形式的数(shù)据(jù)交(jiāo)易机构(gòu)，截至2022年11月(yuè)，各地(dì)先后成立(lì) 48家(jiā)，仍有(yǒu)8家正在(zài)筹备(bèi)建设中。总体来看，早(zǎo)期建(jiàn)设(shè)的数(shù)据(jù)交易机构大都(dōu)没有找到(dào)成(chéng)功的商业模式，多数(shù)机(jī)构(gòu)已停止运营或(huò)转变经(jīng)营方向，发展(zhǎn)情况未达预(yù)期。”信通院今年1月发布的数(shù)据要(yào)素(sù)白皮(pí)书称。

　　不(bù)过，在近两年来(lái)，随(suí)着顶层多项重要(yào)政(zhèng)策出(chū)台，各地新建(jiàn)的一(yī)批新型数(shù)据交易机构，从强化(huà)技术支撑、完善(shàn)配套(tào)规则入(rù)手，在消除供需双方的(de)信息差，推动(dòng)形成合理市(shì)场化价格机制(zhì)和可复制(zhì)交易(yì)制(zhì)度、规则方面进行探(tàn)索，很(hěn)快找到(dào)了在数据要(yào)素市场(chǎng)中的立(lì)足点、突破点。

　　在复旦大学管理(lǐ)学院(yuàn)信息(xī)管理与商业智能系教授、上海数据交易(yì)所研究院黄丽华看(kàn)来，这(zhè)些突(tū)破或(huò)者说进步体现在诸多(duō)方(fāng)面：“首先是发(fā)布了(le)跟数据要素流通规则有关的(de)一系(xì)列的文(wén)件；有些机构发(fā)布了跟数据要素流通(tōng)有关的登记凭证，包括登(dēng)记证(zhèng)书、数(shù)据(jù)商凭证、数据资(zī)产凭证等，说明(míng)正在(zài)探(tàn)索建构数据凭证的意义；再(zài)有机构开始探索(suǒ)关于数据要(yào)素或(huò)者叫做(zuò)数据资产(chǎn)登(dēng)记平台的建设，意味(wèi)着开始了数据要素市场分级市场探索；还有正在(zài)探(tàn)索具有(yǒu)行业(yè)属性或专业属性(xìng)的数据(jù)交易市(shì)场的板块，比如海(hǎi)洋大数据交易平台、文化大数据的交易平台；上(shàng)海数据交易(yì)所正(zhèng)尝试(shì)在金融行业开始一站通行业的数据交(jiāo)易板块，包括跨(kuà)境数(shù)据流通方面。”

　　这些数据要素分(fēn)级市场探(tàn)索下，2022年(nián)场内数据交易取(qǔ)得了不错的交易(yì)额，也让大家体会到(dào)数据要素场内市场，从原本的多年冷市场变成了温(wēn)市场。

　　体系、机(jī)制的创新让冷落多年(nián)的场内交(jiāo)易开始获(huò)得数据要(yào)素市场(chǎng)买卖双方的(de)认可。

　　数商们的春天　　

　　数据要素市场是一(yī)个涉及多方参与者的复杂生态系统，其中数商群体是(shì)一(yī)个重要的(de)角色。

　　2021年11月(yuè)上海数据交(jiāo)易所在其(qí)揭牌成立仪(yí)式上提出新“数商” 概念，即“以数据为主(zhǔ)要业务对象的企(qǐ)业(yè)，通过参与数据(jù)基础设施建设、数据开发治理、数据应用和数据共(gòng)享流通等市(shì)场环节实现数据要素(sù)价值(zhí)化。”

　　此后北(běi)京市提出“数字经(jīng)济(jì)中介”，广州提出“数据(jù)经纪人”，虽然概念和具体范围有所差异，但作(zuò)为(wèi)数据要素市(shì)场新主体其(qí)本质同属一(yī)类群体。

　　从(cóng)概(gài)念(niàn)诞生过程不难看出，其(qí)是随(suí)数交所的设(shè)立与发展而(ér)来。而数据的场内交(jiāo)易，仅占全部市(shì)场的2％至5％（据不同口(kǒu)径(jìng)估算），大量市场主体活跃于(yú)场外以传统点对点(diǎn)流通模(mó)式运营。

　　在上海(hǎi)数交所发布的2022年数商产业报告中(zhōng)，将传统 IT 服务市场的服(fú)务(wù)商(shāng)与来自于数据(jù)交易相关的服(fú)务商统称(chēng)为“数商企业(yè)”，对这些数商企业的定位(wèi)是(shì)：“贯穿于(yú)数据要素市场(chǎng)全链路，在数(shù)据产生、创新(xīn)使用、 数(shù)据(jù)流(liú)通(tōng)与交易、数据技术创新、数据(jù)治理与管理等方面承担(dān)不可或缺的作用。”据此检索出的(de)工(gōng)商主体高达192万家，按不同职能位置(zhì)被分为15个(gè)子类。

　　钛媒体APP发现(xiàn)，这个庞大的群体，在数据(jù)要素市场化的强力信号面前，既欢欣于巨大的机遇(yù)，也面临着转型与创(chuàng)新(xīn)能力的考验(yàn)。

　　成立于1980年的葡萄城集团是全球领先的软件开发技(jì)术和低代(dài)码平(píng)台(tái)提供商，引领开发技术和数据(jù)分(fēn)析(xī)工(gōng)具发展。对国内数字化进(jìn)程(chéng)而言，可以(yǐ)说是先期而生、并肩(jiān)前行，多年来从数商到传统企(qǐ)业(yè)接触众多。

　　谈及数据领域(yù)近几(jǐ)年的主要变化，该公司数据分析资深技(jì)术顾问曾健讲述两个(gè)感触(chù)深(shēn)刻的案(àn)例(lì)。

　　一个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这类(lèi)产品的江(jiāng)浙(zhè)小厂，原本毫无数(shù)据(jù)、数(shù)字化此类概念。他们每(měi)天(tiān)的(de)日(rì)常(cháng)记(jì)录以前均为人工操(cāo)作，打卡(kǎ)、发工牌(pái)、列生产工(gōng)单等。

　　如此(cǐ)往复原本并无(wú)多大异常，当面(miàn)临设备多久(jiǔ)需(xū)要维护、产线更新换代如何投入等决策时(shí)，突然发(fā)现人工积累下的所谓数据相当不牢靠，比如填写了(le)开工，实(shí)际并不见的(de)机(jī)器真有转动，很(hěn)容(róng)易误导。

　　后来一(yī)是(shì)形势需要、二(èr)是价格门槛大幅(fú)降(jiàng)低，遂尝试数字化，用一个连接每个设(shè)备、联通每个(gè)生(shēng)产工序(xù)的系统搜集数据，出现假(jiǎ)数(shù)据的(de)空(kōng)间几乎被挤压殆尽(jǐn)，再根(gēn)据这些分析结果做(zuò)投(tóu)入产出决(jué)策，便立刻尝到(dào)数(shù)据能(néng)产生的价(jià)值。

　　更令曾健感受最深的(de)是过去(qù)三年(nián)，数字化普及速度与(yǔ)被接(jiē)受(shòu)程度出现了远超以往的趋势。过去，需要数商服务(wù)的基本是大型(xíng)企(qǐ)业或具备互联网基因(yīn)的(de)公(gōng)司，这几年中小型企业(yè)和(hé)传统行业寻求数字化转(zhuǎn)型者众多。

　　“大到华为小到作(zuò)坊式企业，你会发现他们(men)都会去上数据系(xì)统(tǒng)。许多人(rén)说(shuō)原(yuán)来觉(jué)得(dé)这个(gè)概(gài)念跟(gēn)自己很比(bǐ)较遥远，后来尝试真觉得(dé)数据有帮(bāng)助就(jiù)开始(shǐ)往(wǎng)这方面转。”曾健(jiàn)称。

　　当然，这(zhè)其中(zhōng)价格门(mén)槛的下降(jiàng)也是一(yī)个重要因素。“以前(qián)的BI（商业智能）定制(zhì)化项(xiàng)目，动不动几百万上千万这种规模，现在 BI技术发展的(de)都很轻盈(yíng)，价格也很灵活(huó)，几十万(wàn)规模甚至(zhì)更低也很常见。”曾健称。

　　在企业内部，数(shù)据产品的需求也从高层推广到了市场营销、中层乃至一线(xiàn)业务人员，此种形势(shì)实际上是给(gěi)数商行业未来(lái)发(fā)展培育出成熟(shú)市场(chǎng)基础。

　　市场(chǎng)环境日(rì)渐成熟(shú)的同时，政策法规环境也在规范，虽(suī)然数据(jù)安全和(hé)隐(yǐn)私保护的压力激增会(huì)产生随之而来的成本，但(dàn)总体利好居多(duō)。

　　“《个人信息保(bǎo)护(hù)法》、《网安法》、《数据(jù)安全法(fǎ)》的实(shí)施，明确了(le)企业信用数据与个(gè)人信(xìn)用数据(jù)的边界，进一步(bù)强化对征信机构、数据(jù)提供(gōng)者、数(shù)据使用者的合规(guī)要求(qiú)，降低各参与方的合(hé)规(guī)风险和合规(guī)成本，能够很大程度上消除(chú)市(shì)场对政策的不(bù)确定(dìng)性预(yù)期，增加大(dà)数据征信基础设施投(tóu)资，更好地应(yīng)用(yòng)新(xīn)兴科(kē)技推动(dòng)征信(xìn)业务创新发展(zhǎn)”，企查查数据部门相关负责人分析称(chēng)，“对于企(qǐ)业信用大数(shù)据行业来说(shuō)，数据源皆来自于政府机构的公开信息(xī)，政策(cè)法(fǎ)规的实施并不(bù)会带来成本的上升(shēng)，也有利于保护持证企(qǐ)业的规范经营(yíng)。”

　　数商的数(shù)据转型考验　　

　　曾健讲(jiǎng)述的另一案例(lì)主角(jiǎo)，是一家主要业务是为(wèi)药企做(zuò)信息化，诸如以搭建(jiàn)数据(jù)中(zhōng)台来实现数字化转型的软件公司(sī)，其在(zài)医药信息化领域已深(shēn)耕20余年、全国(guó)排(pái)名(míng)前(qián)三且有BAT资金背景(jǐng)。

　　近(jìn)年来他(tā)们发现要把软件(jiàn)做优、卖好，数据(jù)资源的整合(hé)已成为关键，因(yīn)为药企的许(xǔ)多(duō)生产决策非常需要上下游数(shù)据以及这些数据之间的关联性(xìng)分析。

　　虽然(rán)他们(men)在这个(gè)领域(yù)做了很久、手(shǒu)里(lǐ)也掌握了大量的数据，但如何(hé)做真正的大数据(jù)分(fēn)析却颇感力不(bù)从心。然(rán)而这一块(kuài)对他(tā)们的(de)业务却越(yuè)来越重要，因为需要不断对(duì)手中(zhōng)沉淀下的数(shù)据进(jìn)行分析，并以此结果(guǒ)来(lái)支(zhī)持(chí)本身(shēn)的软件(jiàn)开发(fā)，否则开发出的产品很可能效(xiào)果不佳(jiā)或同(tóng)质化而遭用脚(jiǎo)投(tóu)票。

　　于(yú)是，他们选择向葡萄城这样的更专业机构(gòu)购买服务(wù)。

　　“这个案例的重点(diǎn)是说，即使是信息化(huà)服务(wù)提(tí)供商，如果希望能进一步去(qù)帮助客户做数字发(fā)展或转型，他(tā)们自(zì)己的信息化思维首先需(xū)要(yào)转型”，曾健称，“软件公司自己的(de)业务(wù)方(fāng)向、自己的软(ruǎn)件(jiàn)产品(pǐn)如果不先往数字化转型(xíng)方面(miàn)走，它就跟不上市场(chǎng)需求。”

　　事实(shí)上(shàng)，以革新、创新来适(shì)应数据要素(sù)化过程中的新局面，不仅是(shì)对机构、管理(lǐ)层提(tí)出的要求，对数(shù)商群(qún)体来说，更(gèng)需具备时时能(néng)予以响应(yīng)的能力。

　　“随着用(yòng)户(hù)市场(chǎng)的逐渐扩大(dà)，产品同质化(huà)问题我们不能(néng)回避，这是多数高速发展行业中的普(pǔ)遍现象。面对数(shù)据同质(zhì)化等各(gè)项挑战(zhàn)，数据服务商更加需(xū)要注(zhù)重创新服务模(mó)式和产品(pǐn)形(xíng)式，并根据不同客户群体和市场需求进行差异(yì)化(huà)定制服务。”企查查数据部门相关(guān)负责人称。

　　因此，成功(gōng)数商必备的特点包(bāo)括：对数据有敏锐的洞察力和创造力，能够发现并满足市场需求；有严格(gé)的质量标准(zhǔn)和管(guǎn)理流程，能够保证数据的可(kě)信(xìn)度和(hé)可靠性；持续的学习(xí)和更(gèng)新(xīn)能力，能(néng)够跟上技术和行业的(de)发展变化。

　　隐私(sī)保(bǎo)护，最寒冷的(de)短板

　　张(zhāng)亮（化名）几年前曾经是一名“数据(jù)买手”，其工作内(nèi)容是研究不同网(wǎng)站、APP用户(hù)的特征，对标本公司前(qián)者(zhě)客户群(qún)体画像，找到最佳匹配(pèi)数(shù)据源，提(tí)出数据采(cǎi)购建议。

　　其回忆(yì)，彼时想购买数据几乎触手可(kě)得，斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说4px;'>斯文败类是什么意思网络用语，斯文败类是什么意思网络用语怎么说各种数据(jù)公(gōng)司(sī)拍(pāi)着胸(xiōng)脯念叨(dāo)着“万(wàn)物皆可(kě)爬（网站爬(pá)数据）”会不断递上名片。对比(bǐ)现在，前些年那种情形少多了，网络平台也很难搜(sōu)到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数量规(guī)模是小了，但有条(tiáo)件(jiàn)继(jì)续参与(yǔ)的，手法下限却(què)比以前狠了许(xǔ)多”，张(zhāng)亮（化名）称(chēng)，“狠到什(shén)么程度？我(wǒ)自己已经对所谓(wèi)隐私保护、隐(yǐn)私安(ān)全完(wán)全绝(jué)望(wàng)。尤其(qí)今(jīn)年以(yǐ)来。”

　　4月13日，一位周姓(xìng)女演(yǎn)员自曝(pù)一段个人(rén)信息泄(xiè)露经历：孕期在母婴店买东(dōng)西，注(zhù)册了一个APP之后(hòu)，老公便屡(lǚ)屡(lǚ)收(shōu)到涉(shè)黄(huáng)信(xìn)息。

　　就在本篇稿件写作之时，笔者也肉身精准感受到类似的“精准(zhǔn)营销”神(shén)逻辑：在京东购买两盒肝胆类药品(pǐn)后，很快(kuài)收(shōu)到国内某一线酒企给(gěi)同一(yī)地(dì)址“精准赠(zèng)送”的两瓶合计四(sì)两白酒，另(lìng)有某(mǒu)互(hù)联网(wǎng)医院人员(yuán)致电的询(xún)问(wèn)推(tuī)销。

　　约一个多月前(qián)，在接(jiē)到(dào)某保险(xiǎn)推销电话后(hòu)，当说出“已经买(mǎi)过”的(de)随机借口，竟招致对方愠怒，连续列举(jǔ)出几处个人关(guān)键信息来证(zhèng)明(míng)尚未购买。

　　这些现象，此前从未经历(lì)，也因(yīn)此感知到了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数(shù)据产业能够从国(guó)家级别(bié)被推起来，那么肯定是(shì)希望——特别(bié)是(shì)在前期早期能带动很大(dà)一波相关(guān)产业的(de)蓬勃(bó)发展，但政策、资本假若短期促进作用太明显，根据以往经验很(hěn)容易会同(tóng)时带来一些'虚火'甚至某些乱象，之前的(de)房地产、互联网(wǎng)行业都(dōu)有(yǒu)过这(zhè)种阶段。因此不得不特别注(zhù)意。”对于数据产业的火热，曾健认为一定的(de)冷静也很必要。

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