据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神(shén)经元，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能(néng)在(zài)外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合(h菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞é)，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的(de)融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多(duō)特征。

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