据媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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