据(jù)媒体报(bào)道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模型或计算抓一只啄木鸟犯法吗，杀死一只啄木鸟判几年模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足抓一只啄木鸟犯法吗，杀死一只啄木鸟判几年各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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