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当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。