临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2

　　芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系(xì)人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面：①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)，从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年持平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6％。我们认(rèn)为，失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业增加(jiā)，不(bù)要(yào)忽略分母，劳动力的(de)下降，也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看，三(sān)分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)，但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)，新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万；二是部分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià)，对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān)，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况：①青年失(shī)业人口增加(jiā)，同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动参(cān)与率出现明显下降；外需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期，经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多；三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn)，但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素：①青(qīng)年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业率时，经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没(méi)有问题，因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn)，仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口(kǒu)数量（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　从(cóng)总量来(lái)看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情(qíng)况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本(běn)持平，今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，青年(nián)失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口(kǒu)来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看，今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我(wǒ)国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为，青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù)，青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后(hòu)，剩下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中，第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程(chéng)度来看，三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业(yè)人群(qún)中，年(nián)龄(líng)越低，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de)，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低到高

　　青年失(shī)业人口的(de)行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点，主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此，在挖掘青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前，需(xū)要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业(yè)，这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年(nián)就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教育年限，来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上，依(yī)次(cì)是：科(kē)学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本一致，即青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。

　　但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(lì)（该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人(rén)数），除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(lì)（该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数(shù)），来作为各行业失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业率，如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业，体现在(zài)图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn)，批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三年均值，这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好；知识(shí)密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平的整体提高，青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业，如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后，经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业，而(ér)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化，带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改善，应届生就业压(yā)力大；而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现回暖，但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言，这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道，这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率，或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分(fēn)，一是16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口，这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其(qí)中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万，到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)，人员流(liú)动恢(huī)复，新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点，一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体，大部(bù)分青年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中，有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

　　二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以(yǐ)上(shàng)”，说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气来看(kàn)，对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下，对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增长，未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未来失业(yè)人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少，但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要，这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点：一是(shì)调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业范围，并非针对全部就业(yè)人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此，许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点，未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参(cān)加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施，每年(nián)进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查，调(diào)查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村，调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况，建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè)，全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)4941临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十25.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá)，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正，但结构(gòu)数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

　　研(yán)报撰写(xiě)人员(yuán)：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机(jī)构：德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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