自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

酸笋可以直接吃吗，酸笋可以直接吃吗有毒吗alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新(xīn)，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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