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硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业(yè)率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年(n硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗ián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全(quán)部青年失(shī)业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的(de)症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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