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山药粉多少钱一斤,铁棍山药粉多少钱一斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而(ér)言(yán),这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下(xià)降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫山药粉多少钱一斤,铁棍山药粉多少钱一斤情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2山药粉多少钱一斤,铁棍山药粉多少钱一斤010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失(shī)业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人(rén)员和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>山药粉多少钱一斤,铁棍山药粉多少钱一斤</span></span>amp;;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司

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