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小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少trong>AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。