淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀-橘子百科-橘子都知道

淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(g淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀uǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(t淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀ú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。