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1分钟前刚刚哪里发生了地震 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了。

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不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

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紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。