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knocked什么意思，knocking什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷knocked什么意思，knocking什么意思(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。