据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加<鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故strong>接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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