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m是什么意思性取向 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)m是什么意思性取向练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。