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离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢(yī)般在(zài)上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年(nián)就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的(de)主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年(nián)在校(xiào),并未进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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