据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和均码一般是什么码，均码一般是什么码数理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究(均码一般是什么码，均码一般是什么码数jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 均码一般是什么码，均码一般是什么码数