自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代孕妇一天吃几个山竹，孕妇一天吃几个山竹比较好表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内孕妇一天吃几个山竹，孕妇一天吃几个山竹比较好容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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