自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlN一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万et可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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