二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥-橘子百科-橘子都知道

二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。