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一美元等于多少美分,美元和美分的符号,一美元等于多少钱的人民币

一美元等于多少美分,美元和美分的符号,一美元等于多少钱的人民币 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集一美元等于多少美分,美元和美分的符号,一美元等于多少钱的人民币程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结构的(de)分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化(huà)。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的(de),这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计算各行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他(tā)四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的(de)近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.<一美元等于多少美分,美元和美分的符号,一美元等于多少钱的人民币/strong>分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业一美元等于多少美分,美元和美分的符号,一美元等于多少钱的人民币率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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