据(jù)媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信(xìn)息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义)用了对(duì)大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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