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大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水

大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息(xī)化(huà)局等三部门(mén)拟(nǐ)组织实(shí)施“北京市通用人工智能(néng)产业(yè)创新伙伴计(jì)划(huà)”。其中(zhōng)提出,到2025年,基(jī)本(běn)形成要素齐全、技(jì)术领先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑(chēng)数字经济高质量发展的通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业发展格局(jú)。上(shàng)下游产业链布局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模型创新(xīn)应用(yòng)引领全国,每年(nián)落地10个以上重点场景商(shāng)业化标杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决(jué)方案,培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业,建成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发(fā)展高地(dì)。

  主(zhǔ)要任务方面,计划提到,加快满足近期迫切(qiè)算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立合作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化(huà)优质普惠算力,保障(zhàng)本市大(dà)模型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用(yòng)用户(hù)单位与大模型团队结对方式(shì),对形成场景应用模式或试点案例的本市大模型(xíng)团队训练、初(chū)创(chuàng)企(qǐ)业行业模型(xíng)调优及行业应(yīng)用(yòng)推(tuī)理算力,给(gěi)予10%的(de)财政补(bǔ)贴(tiē)。探索(suǒ)支持各(gè)区重点布局的产业园区(qū)、基(jī)地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企业(yè)给予算力支持。

  计划还提到,谋划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先行(xíng)示范区(qū)布局(jú)中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地(dì),探索高价值(zhí)数据(jù)共(gòng)享的版权(quán)、安全和激励机(jī)制(zhì)问题,推动形成基于贡献的(de)商业化合作模式(shì)。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据的专业服务商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段(duàn)所需(xū)的(de)数据(jù)提(tí)供数据支撑(chēng)和技(jì)术服(fú)务,开(kāi)发涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频等多(duō)模态的(de)高质量数据集,助力国家级(jí)数(shù)据(jù)训练基地建设(shè)。支持发展基于AIGC技术(shù)的(de)合(hé)成数(shù)据新产业。

  北京(jīng)市通用人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)创(chuàng)新伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)

  为抢(qiǎng)抓通用人(rén)工智能产业发展新(xīn)机(jī)遇,推动(dòng)大模型(xíng)技术创新应用(yòng),拟组织实(shí)施“北(běi)京市(shì)通用人工智能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚(jù)产(chǎn)业链上下(xià)游合(hé)作伙伴,构建(jiàn)政产学(xué)研用深度(dù)融合的(de)协同联动产业体(tǐ)系,推进大模(mó)型(xíng)研(yán)发(fā)和应用,解放和发展数字经(jīng)济时代新的(de)生产力(lì),赋(fù)能(néng)千(qiān)行百业数(shù)智化转型,助力(lì)全(quán)球数字经(jīng)济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习近平新时(shí)代(dài)中国特色社会主义思想为指导(dǎo),深入贯彻落(luò)实党的二十大精神,深刻把握人工智能技术(shù)演进趋势和创新发展规(guī)律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的技术创新优势和(hé)产业资源优势,围绕人工(gōng)智能大模型的开发(fā)迭代,以(yǐ)场景应(yīng)用为牵引,集聚上下(xià)游伙(huǒ)伴,优(yōu)化配(pèi)置算力、数(shù)据(jù)和算法(fǎ),加速(sù)大(dà)模型的行业应用(yòng)落地,推(tuī)动构(gòu)建(jiàn)通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业生态(tài),打造(zào)数字经(jīng)济发展新(xīn)的突破点、引爆点和(hé)增长点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新驱动。加(jiā)快推动(dòng)大模(mó)型基础(chǔ)理论、关键技术和应用(yòng)模式(shì)研究,取得一批标(biāo)志性(xìng)、引领性、示范性的创新(xīn)应用成果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应用(yòng)牵引。有序(xù)推(tuī)进本市(shì)智(zhì)慧城市应用(yòng)场景开放,加快推动大模型在行业(yè)应用(yòng)领域尽(jǐn)早落地,不断提(tí)高场(chǎng)景应用的整体(tǐ)性(xìng)、系统(tǒng)性、可(kě)靠性和(hé)前瞻性,以场景应用促进技术和产品(pǐn)的迭代(dài)升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前智能算(suàn)力不足(zú)、高质(zhì)量数据供给不够(gòu)等问题,抓住症(zhèng)结、精准施(shī)策(cè),利用我国在垂直领(lǐng)域的场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争打(dǎ)通(tōng)痛点、难点和堵(dǔ)点,实现(xiàn)行业(yè)大(dà)模型的(de)率先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环节(jié),遴选(xuǎn)各个环(huán)节合作伙伴,合(hé)作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同,形成产业链共同体,共(gòng)投资源、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生(shēng)态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下(xià)游(yóu)产业链(liàn)布(bù)局持续优化(huà),优质(zhì)算力、高质量(liàng)数据供给支撑能(néng)力(lì)大幅提升,大模型创(chuàng)新(xīn)应用引领全国,每年(nián)落地(dì)10个以(yǐ)上重点场景商(shāng)业化标杆应用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方(fāng)案,培(péi)育一批(pī)应用大(dà)模型(xíng)技术实现突(tū)破性成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力(lì)的(de)通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建人工(gōng)智能(néng)大模型的开放合作(zuò)平台,建立协同合(hé)作机制,寻(xún)找利益契合点(diǎn)和最大公约数(shù),推(tuī)进合作(zuò)伙伴协同联动,实现(xiàn)资源供给充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地见效、合作(zuò)机制(zhì)灵活的(de)良性(xìng)发(fā)展态势。具体划分为五类伙伴,即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴和(hé)投资伙伴。根(gēn)据自身业务(wù)类型,各(gè)类市场(chǎng)主体可承担一个或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力(lì)伙伴提供多元化高(gāo)质量(liàng)算力资源,保障本市(shì)大模型(xíng)企业和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创(chuàng)新,优先为(wèi)本市大模型(xíng)团队和创(chuàng)新企业提供优(yōu)质(zhì)算力服(fú)务,提供(gōng)一系列(liè)的(de)人工智能开(kāi)发(fā)增值服务(wù)工具(jù),降低中(zhōng)小企(qǐ)业(yè)和(hé)个人开(kāi)发(fā)者的算力使(shǐ)用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据(jù)要素市场中包括(kuò)数据(jù)提供方、数据服务(wù)方、数据交易(yì)方在(zài)内的市场主(zhǔ)体。针对大(dà)模型训练所(suǒ)需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方搭建的流(liú)通交易平台和数据服务(wù)方的(de)技术支撑(chēng),实(shí)现训(xùn)练(liàn)数(shù)据的(de)有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流动。

  (三)模(mó)型(xíng)伙伴

  模型伙伴是(shì)服务政务、工(gōng)业、医(yī)疗、交通、金融、教(jiào)育(yù)、文(wén)旅等行(xíng)业的解决方(fāng)案(àn)服务商,通(tōng)过行业典型场景牵(qiān)引,在(zài)通用大模(mó)型(xíng)的基础上开发行(xíng)业(yè)模型(xíng),落地(dì)行业应用(yòng)并提供日(rì)常服务,打通模型即服务(wù)的(de)最后一(yī)公里,并以行(xíng)业模型反哺通用大模型技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用伙伴是(shì)指应用大模型(xíng)能力支撑(chēng)业务发展的各类行业用户(hù),通(tōng)过开(kāi)放自身典型场景,支撑打造(zào)基于行业数据(jù)的精准(zhǔn)模型,带动业(yè)务发(fā)展,实现差异化竞争优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通(tōng)用人工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展,发挥孵化、引导、带(dài)动作用,驱动科技(jì)创新、培(péi)育标杆企业、促进项目(mù)落地(dì),推动(dòng)数字经(jīng)济高(gāo)质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发挥本市(shì)算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建立合(hé)作,加快归集现(xiàn)有算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质(zhì)普惠算(suàn)力,保(bǎo)障本市大模型(xíng)团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大(dà)模型团队结(jié)对方式,对形成场景应用模式(shì)或(huò)试点案例的本市大模型团队训练(liàn)、初(chū)创企业行(xíng)业模型调优及(jí)行业应用(yòng)推(tuī)理算力,给予10%的(de)财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园(yuán)区(qū)、基(jī)地按照入(rù)驻即享原则,对大模型企业给予算力支(zhī)持(chí)。

  (二)提(tí)升(shēng)中长期(qī)算力供(gōng)给能(néng)力。加(jiā)快建设海(hǎi)淀区北京人(rén)工智能公共算(suàn)力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目(mù),尽(jǐn)快(kuài)形成算力供(gōng)给,完(wán)善本市算力供(gōng)给体系(xì)。建设(shè)北京(jīng)市公共算力服(fú)务(wù)平台,汇聚云厂(chǎng)商和本(běn)地算力,形成统一服务窗口并实(shí)现算力任务调度(dù),提升集(jí)约化、规模化(huà)、专业(yè)化(huà)算力能力(lì),以商(shāng)业化运营为主(zhǔ)、政(zhèng)府适度补(bǔ)贴为(wèi)辅,满足未来5-10年(nián)本市人(rén)工智能企业对(duì)算力的规模化(huà)需(xū)求(qiú)。提高(gāo)环京地区算力(lì)一体化(huà)服务能力,形成(chéng)全国算力网络调(diào)度枢(shū)纽节点。

  (三)推出一(yī)批高质量训(xùn)练数(shù)据。梳理大模型训练(liàn)数据需求(qiú)清(qīng)单和供(gōng)给(gěi)目录,建(jiàn)立(lì)数据供需对接机(jī)制(zhì)。基于市大(dà)数据中心和北京国际大数(shù)据交易所探(tàn)索建设可用于大模型训练的公(gōng)共数据(jù)专栏和社会数据(jù)专区,推动公共数据和社会数据定向有条件(jiàn)开(kāi)放(fàng)。发挥在京国家(jiā)机关(guān)、科(kē)研(yán)院(yuàn)所、企(qǐ)事业单位(wèi)丰富(fù)的数据资源优势,用好(hǎo)北京国际(jì)大数据交易所社会数据专区成果及(jí)智(zhì)源研(yán)究(jiū)院(yuàn)中文语料库,形成训练数据的定向供给(gěi),对(duì)数据提(tí)供方给予一定比例的补贴(tiē)支持。

  (四)谋(móu)划建设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行(xíng)示范区布局(jú)中谋划建设(shè)国家级数据(jù)训(xùn)练基地,探索高价(jià)值数据共享的版权(quán)、安全和激励(lì)机制问题,推动(dòng)形成基(jī)于(yú)贡献的商业化合(hé)作(zuò)模式。发(fā)挥本(běn)市(shì)从事人工(gōng)智(zhì)能训(xùn)练数(shù)据的专(zhuān)业服务商优势(shì),为大模型预训练(liàn)的(de)各(gè)个阶段所(suǒ)需的数据提(tí)供数据(jù)支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质(zhì)量数(shù)据集,助力国家(jiā)级数据训(xùn)练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数据新产业。

  (五)实施大模(mó)型(xíng)应(yīng)用创新(xīn)标(biāo)杆试点工程。围绕首都之窗智能问答、在线导办等场景大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水,依托(tuō)私有化部署的算力集群资源,逐步开展(zhǎn)政务(wù)服务(wù)行业(yè)专有(yǒu)模型训练(liàn)、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等(děng)工作,赋(fù)能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施部署经验(yàn),探索政(zhèng)务服(fú)务大模型服务模式(shì)。支持金(jīn)融(róng)机构利用大(dà)模型技术打造“全能业务(wù)助理”,提升金融从业者的(de)服务半径和服(fú)务(wù)质量(liàng)。探索大(dà)模型助(zhù)力智慧城市(shì)建(jiàn)设,推动城市(shì)大(dà)脑等城市管理公共平台开放数(shù)据接(jiē)口引入(rù)大模型(xíng)辅助(zhù)治理。

  (六(liù))推(tuī)动大模型(xíng)赋能(néng)千行百业。支(zhī)持(chí)本市(shì)企业(yè)在“模型即(jí)服务”人(rén)工智能产业链(liàn)中布局,加强垂直领(lǐng)域攻关(guān),实现重点场(chǎng)景应用突破(pò),丰富行业应用生态(tài)。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人(rén)、数字医疗、电商(shāng)零售(shòu)等创新活跃(yuè)的(de)数(shù)据(jù)优势领域,加快推进大模型商业化(huà)落地应用,加速文字(zì)创造、人机交互、教育(yù)、影音等场景(jǐng)落(luò)地应用。加(jiā)速(sù)信息交互领域的(de)数字化转型(xíng),变革知(zhī)识创(chuàng)造行业生产方式(shì),激发(fā)持续的数字创新活(huó)力,深度(dù)赋能千行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革软件领(lǐng)域的(de)开发应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重(zhòng)构企(qǐ)业(yè)软件(jiàn)。以开源聚合创新,构建大模型开源社区,吸引科研(yán)院所、代码托管(guǎn)平台、开发者及(jí)团(tuán)队在京形(xíng)成开放、包容(róng)、活跃的创新(xīn)氛围(wéi)。在(zài)基础软件领域引入大模型应用(yòng),提升(shēng)国产操作系统、办(bàn)公(gōng)、设计、编程软件性能,丰富信创软件(jiàn)品类。加强工业软件与大模型融合,加快推(tuī)进智能工业软件开(kāi)发应用,提升软件质量(liàng)、丰富(fù)应用功能。倡(chàng)导模(mó)型即(jí)服务,提升云服务商(shāng)、集(jí)成(chéng)企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代(dài)升级(jí),推(tuī)动涌(yǒng)现大模(mó)型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支(zhī)撑性技(jì)术筑基(jī)工程。支(zhī)持企业(yè)加大(dà)研发投入,加强互联协议、网络传输、能耗(hào)优化等(děng)技术研发(fā),提升片(piàn)间互联速率,构建高(gāo)速计算集大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水群网络(luò)传输(shū)系统(tǒng),提升芯片(piàn)算(suàn)力水(shuǐ)平及集(jí)群表现。推进芯片制造工(gōng)艺突破(pò),加速工(gōng)艺能力建设进程,以Chiplet技术(shù)进步弥补先进工艺(yì)技术代差,超前布局先进计算(suàn)芯片新技术、新架构。开(kāi)展面(miàn)向不同芯(xīn)片架(jià)构、不同应用场景的软硬(yìng)件精准适配攻关,加快(kuài)不同芯片架(jià)构的接(jiē)口适配、共性(xìng)算子开发,加(jiā)速推出(chū)基于(yú)自主算力的(de)软(ruǎn)硬(yìng)一(yī)体化(huà)解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多(duō)渠道征集伙伴计划成员。通过(guò)有(yǒu)关部门(mén)邀请、企(qǐ)业自荐、行业(yè)组织推荐等方式,广泛征集(jí)伙伴计(jì)划成员(yuán),形成伙伴(bàn)计划成员名单,发(fā)挥伙伴计划成员资(zī)源(yuán)优(yōu)势,帮助(zhù)加快大模型研发迭代、推广应用(yòng)。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立与伙(huǒ)伴计(jì)划成(chéng)员常态(tài)化联系(xì)服务(wù)机(jī)制,将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入市区两级重点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加(jiā)大(dà)资(zī)金支持力度。利用(yòng)高精尖产业发展资金(jīn)等(děng)支持通(tōng)用人工(gōng)智能产业发(fā)展(zhǎn),推(tuī)动算(suàn)力基础设施(shī)建(jiàn)设(shè)、数据流通交易、关(guān)键技术(shù)研发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖(jiān)发展(zhǎn)基金,加大(dà)对通用人(rén)工智(zhì)能产业投资,积极引(yǐn)入社会资(zī)本,鼓励(lì)设立通用人工智能产(chǎn)业基金,加大对企业(yè)投入(rù)力(lì)度(dù)。

  (四)广(guǎng)泛开(kāi)展宣传引导。充分(fēn)发挥(huī)本(běn)市人工(gōng)智能领域行业协会、产业联盟等(děng)社会组织的作用,积极(jí)推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做(zuò)法、先(xiān)进技术产品(pǐn)、试点(diǎn)示范案例,加大推(tuī)广力度(dù)。

  (五)加快大模型领(lǐng)域人才引育。支(zhī)持伙伴计划(huà)成员(yuán)引育更(gèng)多具有(yǒu)国际竞争力(lì)和发展潜力的人(rén)才,打造(zào)大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展(zhǎn)先(xiān)行(xíng)先(xiān)试。努力(lì)在(zài)国家相(xiāng)关部委指导和支持(chí)下(xià),争创国家数据基础(chǔ)制(zhì)度先行先试示(shì)范区,建立(lì)健全鼓励(lì)包容(róng)创新和审慎监管的(de)环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月(yuè)19日

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