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公元1世纪是哪一年到哪一年,公元1世纪是什么年代

公元1世纪是哪一年到哪一年,公元1世纪是什么年代 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。201公元1世纪是哪一年到哪一年,公元1世纪是什么年代0-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  公元1世纪是哪一年到哪一年,公元1世纪是什么年代>3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学教育比(公元1世纪是哪一年到哪一年,公元1世纪是什么年代bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人(rén)口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的(de),吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售(shòu)业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次(cì)就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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