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1页是一面还是两面啊,1页是一张还是一面 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(1页是一面还是两面啊,1页是一张还是一面shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业(yè),如教育(yù)、信(xìn)息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòn1页是一面还是两面啊,1页是一张还是一面g)可(kě)能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要(yào)点:一(yī)是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市(shì)月度劳(láo)动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  1页是一面还是两面啊,1页是一张还是一面研报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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