芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面：①青年失(shī)业人(rén)口，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动(dòng)参与率(lǜ)，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认为(wèi)，失(shī)业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自失业(yè)增(zēng)加，不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母，劳动力的下降，也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子(zi)端的(de)青年失业(yè)人(rén)口：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看，三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口，2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4％，流(liú)出(chū)的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业，但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业，而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场；三是就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示(shì)：服务业分化(huà)未收窄(zhǎi)；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降；外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服(fú)务，知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三(sān)个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí)，经常(cháng)认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结果，这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题，因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量（也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口）在(zài)2015年之前一直在上升(shēng)，2微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗015年后略有下降，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增加(jiā)了(le)4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的(de)9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万人(rén)，比去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时，披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的基本(běn)情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng)；参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，青年失业(yè)人(rén)员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万，青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好(hǎo)于去年，这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不(bù)熟练，往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据，青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞职，被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59％，其微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗他年龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4％。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中，第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞(cí)职，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向(xiàng)对(duì)比，裁员比例(lì)从高到低依次是(shì)：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看，三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群(qún)中，年(nián)龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大学教育(yù)的，这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似，青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点，主要集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业(yè)，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的(de)，吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较(jiào)大的行业，往往也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的(de)失(shī)业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处(chù)之前，需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè)，这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中(zhōng)，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù)，青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上(shàng)，依次是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融(róng)（14.3）>；信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外，其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè)，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10，各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年限基本一致，即(jí)青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)（该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看，知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率，如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè)，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn)，批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值，这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好；知识(shí)密集程(chéng)度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端来看，当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业，如教育、信息(xī)技(jì)术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn)，年(nián)初疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业，而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化，带来(lái)的(de)青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压力大(dà)；而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道，这将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失(shī)业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量，而(ér)后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生(shēng)人口，二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口，这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口，这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显增长(zhǎng)，但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65％以上，继续(xù)高(gāo)速增长空间(jiān)有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点(diǎn)，一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年，该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn)，远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场，在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn)，对学(xué)历的推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè)，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后，从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

　　失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià)，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分，另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长，未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失(shī)业率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)，这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn)：一是调查(chá)失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围，并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部(bù)就业人(rén)口，不包括乡村就业(yè)，2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因此，许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发(fā)点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”，因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì)，据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看，失业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施，每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查，调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月，为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展，调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰，五年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查(chá)，长(zhǎng)表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修正，但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì)，2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究(jiū)报(bào)告(gào)：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时(shí)间(jiān)：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构(gòu)：德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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