强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题-橘子百科-橘子都知道

强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jià强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题o)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。