圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式-橘子百科-橘子都知道

圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“part圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式y”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shē圆与直线相切公式，圆的面积公式和周长公式ng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。