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冀g是河北哪里的车牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(冀g是河北哪里的车牌kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(冀g是河北哪里的车牌de)地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。