华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约-橘子百科-橘子都知道

华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。