芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口，②青(qīng)年(nián)总人口，③劳动(dòng)参与(yǔ)率，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平，新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的(de)三因素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业增加，不要忽略分(fēn)母，劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业，但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年(nián)劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万；二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场；三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng)，在(zài)失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人口增加(jiā)，同时劳动力(lì)减少(shǎo)，青年失业(yè)率上升；②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少，但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升；③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化(huà)未收(shōu)窄；青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng)；外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降，带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下，城(chéng)镇调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点，但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素框架

　　失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果，这个判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9％提(tí)高(gāo)到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数(shù)量（分子），但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人，失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时(shí)，披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况：“初步(bù)测算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平，今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增量(liàng)看，今年前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn)，青年失业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个(gè)点(diǎn)，带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年(nián)，这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰(fēng)值，8月开始逐步回(huí)落，预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为，青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员的(de)比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí)，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似，青(qīng)年人由(yóu)于年龄(líng)限制，接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度(dù)从低(dī)到高

　　青年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点(diǎn)，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来看，青年失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此，在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来自何处(chù)之前，需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业，这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个(gè)点，其中，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限，来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10，各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本(běn)一致，即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业(yè)比例（该行(xíng)业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数），来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率，如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好；知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一季度复苏相对(duì)较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方面，随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信息技(jì)术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面，年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性服(fú)务业，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善，应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大；而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而言，这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　青(qīng)年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力，主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时(shí)代，城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道，这(zhè)将从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推升青年失业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口，这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。200是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题10年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前(qián)者(zhě)正好是建国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò)，人员(yuán)流动恢复(fù)，新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增长，但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65％以(yǐ)上，继(jì)续高速增长空间有限，从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率：超(chāo)预(yù)期下(xià)降

　　青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)，一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体(tǐ)，大部分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场，在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明(0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题míng)就(jiù)业(yè)形势(shì)恶(è)化时，也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看，对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)，这也是(shì)人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　青年失(shī)业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí)，有必要(yào)明晰这一概(gài)念的(de)两个要点：一(yī)是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ)，许多针(zhēn)对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问题(tí)，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力(lì)，参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和失业(yè)人员”，因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施，每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变化情况，建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展，调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá)，长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的(de)就业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进行修正，但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī)，经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 0是有理数吗还是无理数，0是有理数吗？判断题