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什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间

什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模智能算力基(jī)础设施不(bù)仅(jǐn)是(shì)各科技公(gōng)司训练AI大模型的前提,还是实现算(suàn)力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础,正逐(zhú)渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

  19日(rì),上海市经(jīng)济信息化委印发(fā)《上海市(shì)推进算力(lì)资源统(tǒng)一调度指导意见》的(de)通(tōng)知。

  算(suàn)力资源(yuán)统(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间</span></span>tǒng)一调度!上海部(bù)署九(jiǔ)大任务

  其中给出(chū)了精确的量化目标,包括(kuò):

  到2023年底(dǐ),依托本(běn)市人工智(zhì)能(néng)公(gōng)共(gòng)算力服(fú)务什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间平(píng)台,接入(rù)并调度(dù)4个以上算力基础设施,可调度智(zhì)能算(suàn)力达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以上;到(dào)2025年(nián),市人(rén)工智能公共算(suàn)力服务平台能(néng)级跃升,完善算力(lì)交(jiāo)易(yì)机制(zhì),实现跨地(dì)域算(suàn)力(lì)智能调(diào)度,通过高效算力调度,推动(dòng)算力(lì)供需均(jūn)衡,带动产业发展(zhǎn)作用(yòng)显著增强。

  本市(shì)数(shù)据(jù)中心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比超过10%(不(bù)含市电结(jié)构中的绿(lǜ)电);集聚(jù)区新建(jiàn)大型(xíng)数据中(zhōng)心综合PUE降(jiàng)至1.25以内,绿(lǜ)色低碳等级达到4A级以(yǐ)上(shàng)。

  同时,上海本次《通(tōng)知》提出九项(xiàng)重点(diǎn)任务(wù):

  (1)构建科(kē)创算力新设施。包括推动头部企业(yè)接入市(shì)人工智能(néng)公共算力服务(wù)平台,构建一体化(huà)算(suàn)力(lì)调度(dù)服务体系和平台基础框架,实(shí)现算力资源统一(yī)编(biān)排

  (2)统筹算(suàn)力基础设施布局。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心集聚(jù)区、边缘(yuán)数据中心梯次布局。

  (3)推动算力网络建设优化。依托基础电(diàn)信运营企业网络资源,结合(hé)算网特点,建设技术先进的极速算力承载网

  (4)加(jiā)快算力调度技术(shù)研发。开展多云管理、云网协同、算力度量、算(suàn)力感(gǎn)知(zhī)、算网(wǎng)融(róng)合等关键技术创新研(yán)发(fā),培育关键核心技术(shù)生态(tài)链。

  (5)完善算力交(jiāo)易(yì)机制体(tǐ)系。研究(jiū)制(zhì)定算力(lì)资源度(dù)量标准与体(tǐ)系(xì),分(fēn)类分级制定(dìng)算(suàn)力(lì)产(chǎn)品价格体系

  此外,还(hái)包括(6)开展算力融合(hé)创(chuàng)新示范(fàn)、(7)打造算网(wǎng)安全保障体系、(8)开展产业标(biāo)准化研究、(9)加大区域(yù)协同合作(zuò)力度。

  上(shàng)文提到的上海市(shì)人工智能公(gōng)共(gòng)算(suàn)力服务(wù)平台,已于今(jīn)年(nián)2月揭牌投用,并与首(shǒu)批(pī)客户、合作伙伴现场(chǎng)签署(shǔ)合作备忘录。数据显示(shì),当时上海在用机架总(zǒng)数(shù)超20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数(shù)据中心项目(mù),在用算力规模超13百(bǎi)亿亿次(cì)秒(EFLOPS),在(zài)建算(suàn)力规模(mó)超(chāo)7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算(suàn)力投资迈入黄金期(qī)

  受益于AI等(děng)相关新(xīn)兴领域的应用(yòng)以及(jí)“东数西算”政策,算(suàn)力需(xū)求激增。以(yǐ)AI模型为例,其算力需求主要(yào)来自预训练、日常运营和(hé)模型微调(diào)。据OpenA报告显示,ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中心支撑。

  近年来,我国(guó)算力产业年增长率(lǜ)近30%,算力总规模位居(jū)全球(qiú)第二。工信部数(shù)据显示(shì),截至(zhì)去年底,我国(guó)算力总规模(mó)达到(dào)180EFLOPS,存力总规模超过1000EB,国家枢纽节点(diǎn)间的网(wǎng)络单向时延降(jiàng)低到20毫秒以(yǐ)内,算力核心(xīn)产业规模达到1.8万亿(yì)元。另据IDC预(yù)计,2026年我国(guó)智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复(fù)合增长率预(yù)计达(dá)52.3%。

  在这种情况(kuàng)下,服务器(qì)等算力(lì)基(jī)础设施成为刚需。大规(guī)模智能算力基础设施不仅是(shì)各科(kē)技公司训练AI大模型的前提(tí),还是(shì)实现(xiàn)算力和(hé)算法租用的(de)AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关键要素

  值(zhí)得注(zhù)意(yì)的(de)是,《上(shàng)海(hǎi)市推进算力资源(yuán)统(tǒng)一调度指(zhǐ)导意见(jiàn)》与《新(xīn)型数据(jù)中心发展三年行(xíng)动(dòng)计(jì)划(2021-2023年)》中,都提及了绿(lǜ)色算力相(xiāng)关内容

  国(guó)盛证券指出,随(suí)着算力应用普(pǔ)及,能源将是终(zhōng)极制(zhì)约(yuē)因素。对IDC而言,大型(xíng)化、智能化(huà)和(hé)散(sàn)热技术成为(wèi)标配(pèi);对于芯片和器件而言,提升光传输密度是(shì)降低器件功耗的(de)主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天(tiān)风证券(quàn)补(bǔ)充称,未来随着A100服务器(qì)应用增多(duō),数据中心机柜功耗或(huò)将进一步提升,从而带动数(shù)据(jù)中心液冷应用需求。

  总(zǒng)体(tǐ)而言,券商(shāng)认为,算力资源(yuán)是(shì)国家最重要(yào)的数字资源,是我国(guó)走向数字化强国(guó)过程中最重要的(de)基(jī)础资源(yuán)。投资算力资源的(de)确定性被进一步提升,算力投资的黄金期已打开。

  分析师建议关注四(sì)大板块:第一是(shì)承载算(suàn)力平台与(yǔ)算力云的IDC基(jī)建侧;第(dì)二是(shì)承(chéng)载(zài)算力(lì)中心(xīn)内部互联的光通信产业;第三是(shì)算(suàn)力中心的骨架,即芯(xīn)片、交(jiāo)换机(jī)、服务(wù)器;第四则(zé)是将(jiāng)算力带入(rù)日(rì)常(cháng)使用场景(jǐng)的边缘侧(cè)模组。

  据《科创板日(rì)报》不完全统计,A股中算(suàn)力基建产业链(liàn)相关公司包括(kuò):

  算力资源(yuán)统一调度!上海(hǎi)部署九大任务

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