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广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常

广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率(lǜ)一(yī)般(bān)在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也(yě)大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的(de)生产供应业(yè),这(zhè)四(sì)个行业(yè)是国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年(nián)就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随(suí)着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市(shì)场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分广州夏天温度一般多少度,广州夏天温度一般多少度正常母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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