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翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗

翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>翼年代记和百变小樱有什么关系么 翼年代记是悲剧吗</span>杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大,甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是(shì)AI绘(huì)图,那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络,以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín),还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清,也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产方式(shì),可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng),甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型),训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时,更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型(xíng)和大(dà)算力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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