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22寸是多少厘米

22寸是多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年922寸是多少厘米637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的(de),这一比例(lì)在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失(shī)业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业22寸是多少厘米复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低(dī)于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司(sī)

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