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先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些

先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产(先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需(xū)要(yào)研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如信息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分子端来看(kàn),当前(qián)青年失(shī)业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点:一(yī)是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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